NGUYEN Frédéric
Professeur ordinaire
Géophysique appliquée
Faculté des Sciences appliquées
Vice-doyen à la recherche (Sciences appliquées)
Urban and Environmental Engineering
- Adresse ULiège
-
Bât. B52/3 Géophysique appliquée
Quartier Polytech 1
allée de la Découverte 9
4000 Liège 1
Belgique
- Local
- -1/523
- Téléphone de service
- +32 4 3663797
- Fax de service
- +32 4 3669520
- Courriel
-
Captcha : Mettez l'image dans le bon sens
- CSRV
- Sciences et Techniques
- Site(s) personnel(s)
- Applied Geophysics Research Unit (to be updated)
- Diplômes universitaires
-
2005 : Docteur en sciences appliquées (Université de Liège)
Biographie
Traduction automatique
Le candidat développe des recherches en géophysique appliquée tant du point de vue des méthodes (aspect technologique) que du champ d'application (apport de nouvelles connaissances). La géophysique consiste à étudier le sous-sol en envoyant par exemple des ondes sismiques et en analysant la réponse reçue par des capteurs généralement positionnés en surface. Contrairement à l'imagerie médicale, l'imagerie géophysique est limitée en résolution et est sujette à l'incertitude. Cette incertitude est inhérente soit au principe physique, soit à un point de vue mathématique. Il est donc essentiel (1) d'améliorer les algorithmes d'imagerie et d'être conscient des incertitudes ; (2) de diagnostiquer les phénomènes étudiés ; et (3) d'intégrer de multiples ensembles de données dans un contexte unifié. Pour améliorer l'imagerie, le candidat et son équipe ont développé des algorithmes qui intègrent des données indépendantes, par exemple mesurées lors de forages ou observées le long des parois rocheuses. Cela a permis d'obtenir des images beaucoup plus réalistes. Ils ont également proposé des indicateurs de qualité d'image et un traitement innovant des données. Deuxièmement, le candidat et son équipe ont démontré que la dimension temporelle des observations géophysiques contribue à l'obtention d'informations diagnostiques et relativement non ambiguës dans l'étude des processus dynamiques. Par exemple, le candidat et son équipe ont montré l'existence d'une signature géophysique saisonnière liée à la dégradation du diesel dans le sous-sol, qui pourrait améliorer l'efficacité des techniques de contrôle de la pollution in situ. Enfin, les systèmes souterrains sont par nature difficiles à prévoir, que ce soit en termes de géométrie ou d'évolution dans le temps. Il peut être plus utile de quantifier les incertitudes dans les prédictions plutôt que de fournir une seule mauvaise réponse. Pour ce faire, le candidat et son équipe ont développé une méthodologie dans laquelle un grand nombre de modèles capables de simuler une réponse souhaitée et des données d'observation sont générés afin d'apprendre une relation directe entre les observables et la réponse d'intérêt. Une fois ce travail de simulation effectué, ce cadre facilite et accélère l'évaluation de l'incertitude. Les résultats de cette recherche permettront des avancées significatives dans un grand nombre de domaines.
Recent publications:
Fonctions ou mandats
- Vice-Doyen Recherche en Faculté des Sciences Appliquées
- Directeur de l'UR Urban and Environmental Engineering (UEE), 2018-2021